SimLabs Math
数学模拟与交互式可视化学习平台
围绕线性代数、微积分、概率统计、几何与离散数学，SimLabs 提供可以直接操作、观察和验证的数学页面，适合课堂演示、自学巩固与概念直觉训练。
📐 线性代数 (Linear Algebra)
向量加减与数乘
理解向量的基本运算，探索向量空间的几何意义
线性组合与张成空间
掌握向量的线性组合，理解基向量与张成空间的概念
矩阵变换
可视化矩阵如何对向量空间进行线性变换
矩阵乘法
理解矩阵乘法的几何意义与复合变换
3D 线性变换
在三维空间中探索线性变换的可视化效果
行列式
理解行列式的几何意义：面积/体积的缩放因子
逆矩阵与列空间
3D 可视化逆矩阵、列空间与秩的概念
跨维度变换
探索不同维度空间之间的线性映射
点积与对偶性
理解点积的几何意义与线性变换的对偶关系
叉积
可视化叉积的几何意义与右手定则
基变换
理解不同坐标系之间的转换矩阵
特征向量与特征值
可视化特征向量在变换中保持方向不变的特性
抽象向量空间
理解函数也可以作为向量空间的元素
克莱姆法则
通过面积比例直观理解线性方程组的解
N-body 引力模拟
线性代数在物理模拟中的综合应用
行列式概念
行列式概念、二阶与三阶行列式的计算与可视化
行列式方程组
克莱姆法则 · 行列式求解线性方程组
矩阵加减与数乘
掌握矩阵的基本运算规则
矩阵乘法与求幂
理解矩阵乘法的计算方法与矩阵的幂运算
转置、行列式与伴随矩阵
探索矩阵的转置、行列式计算与伴随矩阵的性质