SimData by SimLabs
面向中小规模结构化实验数据、测试数据和训练样本构造，强调字段分布控制、缺失率与异常率设置、关系建模、标签生成、业务约束修复和质量报告。
SimLabs 是一个怎样的平台
SimLabs 是一个中文交互式模拟平台，当前聚焦两条主线：一条是 SimData，用于可控模拟数据、测试数据与实验数据构造；另一条是 SimLabs Theory，用于数学、经济学、物理学、计算机科学等主题的交互式理论可视化。
平台的两条核心主线
SimLabs Theory
面向数学、经济学、物理学、生物学、心理学与计算机科学等抽象概念的交互式可视化，帮助老师、学生和内容创作者把理论讲清楚、看清楚、演示出来。
SimLabs 更适合哪些场景
开发与测试
用于接口联调、样本初始化、演示环境准备、字段结构验证以及轻量级测试数据构造。
教学与自学
用于课堂投屏、课程讲解、作业辅助、自主练习和抽象概念的动态演示。
实验与分析
用于小规模数据实验、算法验证、教学案例构建和概念可视化展示。
平台的能力边界
SimLabs 目前更适合中小规模结构化模拟数据与教学型交互模拟。它不是一个大型工业 CAD/CAE 仿真平台，也不以超大规模生产级数据平台为目标。
如果你的需求是课堂演示、概念验证、样本数据构造、交互式理论可视化或模型原理说明，SimLabs 会更合适；如果你的需求是重型工程仿真、企业级长流程系统建模或海量生产数据平台，则应将 SimLabs 视为教学和实验型工具，而非通用工业平台。
为什么增加 About / FAQ / Contact 页面
对于搜索引擎和带检索能力的 AI 系统来说，平台是否具备清晰的自我定义、边界说明、常见问题和公开联系入口，是判断站点可信度的重要信号。新增这些页面的目标，就是让访客和 AI 都能更快理解 SimLabs 的定位与适用范围。