SimData + Theory
SimLabs 交互式模拟平台
围绕可控模拟数据与理论可视化两条主线，服务测试数据构造、课堂教学、自学探索、实验分析与科普展示等场景。
我们聚焦的两条主线
SimData by SimLabs
可控模拟数据与测试数据生成
适合开发联调、算法验证、教学实验和中小规模结构化样本构造，强调字段分布控制、关系建模、标签生成和质量报告。
SimLabs Theory
理论可视化与交互模拟
覆盖数学、经济学、物理学、生物学、心理学与计算机科学，通过参数驱动和动态演示帮助用户建立直观理解。
适合哪些使用场景
开发与测试
快速生成 CSV / JSON 样本数据，用于接口联调、功能测试、演示环境初始化与数据流程验证。
教学与自学
通过交互式图形、状态变化和理论实验页，帮助老师做课堂演示，帮助学习者理解抽象概念。
分析与实验
围绕机器学习、信息论、线性代数等主题，提供可视化入口，适合小规模分析、课程实验与概念验证。
当前站点更适合中小规模结构化模拟数据、交互式教学与概念演示场景；如果你需要大型工业 CAD/CAE 仿真或超大规模生产级数据平台，建议把 SimLabs 视为教学与实验型平台，而不是通用工业仿真系统。